LLM Firewall внутри вашего периметра

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://prizma.acme.internal/v1",  # шлюз вместо api.openai.com
    api_key=PRIZMA_TOKEN,                          # ключ шлюза, не ключ вендора
)
resp = client.chat.completions.create(model="gpt-5", messages=msgs)

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    base_url="https://prizma.acme.internal",  # трафик идёт через Prizma
    api_key=PRIZMA_TOKEN,                       # ключ шлюза, не ключ вендора
)
msg = client.messages.create(model="claude-sonnet-4.6", messages=msgs)

# один env, и весь coding-агент ходит через шлюз
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://prizma.acme.internal"
export ANTHROPIC_API_KEY="$PRIZMA_TOKEN"   # ключ шлюза, не ключ вендора

claude   # запросы инспектируются на входе и на выходе

# тот же вызов, домен шлюза вместо api.openai.com
curl https://prizma.acme.internal/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $PRIZMA_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "gpt-5", "messages": [{"role": "user", "content": "..."}]}'